تمت صياغة مصطلح “معالجة البيانات” لأول مرة مع ظهور أجهزة الكمبيوتر في خمسينيات القرن العشرين، ومع ذلك فقد قام القدماء بمعالجة البيانات لفترة أطول بكثير بداية من أوائل المحاسبين، منذ آلاف السنين، إلى “البيانات الضخمة” في عالمنا اليوم، كانت البيانات ولا تزال ذات أهمية كبيرة للطريقة التي يدار بها عالمنا (واقتصادنا).
ولكن مع تزايد تعقيد البيانات وتعقيداتها، تزداد الأدوات والأساليب والإجراءات التي نحتاجها لمعالجتها، لهذا السبب نوضح في هذا المقال مفهوم معالجة البيانات، ومراحل معالجة البيانات وأنواعها.
ما هي معالجة البيانات؟
معالجة البيانات هي طريقة تساعد علماء البيانات على أخذ البيانات الخام كمدخلات وإنتاج المعلومات كمخرجات، وتشير البيانات إلى الأرقام أو الأحرف التي تشكل قياسات من العالم الحقيقي.
وبمجرد أن يقوم المحترفون بقياس المعلومات الموجودة في بيانات متعددة، يمكنهم اشتقاق معلومات مفيدة خوارزمياً واستنتاجها إحصائياً، وقد تكون هذه المعلومات بمثابة حل للمشاكل التنظيمية المختلفة مثل ارتفاع تكاليف إدارة البيانات أو عمليات سلسلة التوريد غير الفعالة.
على سبيل المثال، إذا جمعت الشركة بيانات تتعلق بعملياتها، فإن الخطوة التالية هي تطوير هذه البيانات إلى عروض تقديمية ذات مغزى وسهلة الوصول للإدارة، ويمكن للمديرين التنفيذيين استخدام هذه المعلومات المنظمة لاتخاذ القرارات التي قد تزيد الإيرادات وتقلل من الخسارة.
ولتحويل البيانات إلى معلومات منظمة، تستخدم المؤسسات عادة تطبيقات معالجة البيانات، وقد تتضمن هذه البيانات تفاصيل تشغيلية أو معاملات ومعلومات المبيعات أو المخزون أو الرواتب.
مراحل معالجة البيانات
1. جمع البيانات
جمع البيانات هو الخطوة الأولى في معالجة البيانات، حيث يتم سحب البيانات من المصادر المتاحة، بما في ذلك مستودعات البيانات، ومن المهم أن تكون مصادر البيانات المتاحة جديرة بالثقة ومبنية بشكل جيد بحيث تكون البيانات التي تم جمعها (واستخدامها لاحقا كمعلومات) من أعلى مستويات الجودة الممكنة.
2. إعداد البيانات
بمجرد جمع البيانات، فإنها تدخل بعد ذلك مرحلة إعداد البيانات، وإعداد البيانات الذي يشار إليه غالبا باسم “المعالجة المسبقة” هو المرحلة التي يتم فيها تنظيف البيانات الخام وتنظيمها للمرحلة التالية من معالجة البيانات.
وأثناء التحضير، يتم فحص البيانات الأولية بعناية بحثاً عن أي أخطاء، والغرض من هذه الخطوة هو التخلص من البيانات السيئة (البيانات الزائدة عن الحاجة أو غير المكتملة أو غير الصحيحة) والبدء في إنشاء بيانات عالية الجودة للحصول على أفضل ذكاء أعمال.
3. إدخال البيانات
يتم إدخال البيانات النظيفة في وجهتها (ربما CRM مثل Salesforce أو مستودع بيانات مثل Redshift) ، وترجمتها إلى لغة يمكنها فهمها، وإدخال البيانات هو المرحلة الأولى التي تبدأ فيها البيانات الأولية في اتخاذ شكل معلومات قابلة للاستخدام.
4. المعالجة
خلال هذه المرحلة، تتم معالجة البيانات التي تم إدخالها إلى الكمبيوتر في المرحلة السابقة، وتتم المعالجة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، على الرغم من أن العملية نفسها قد تختلف قليلا اعتمادا على مصدر البيانات التي تتم معالجتها (بحيرات البيانات، والشبكات الاجتماعية، والأجهزة المتصلة، وما إلى ذلك).
والاستخدام المقصود منها (فحص أنماط الإعلان، والتشخيص الطبي من الأجهزة المتصلة، وتحديد احتياجات العملاء، وما إلى ذلك).
5. إخراج / تفسير البيانات
مرحلة الإخراج / التفسير هي المرحلة التي تصبح فيها البيانات قابلة للاستخدام أخيرا لغير علماء البيانات. يتم ترجمتها وقراءتها وغالبا ما تكون في شكل رسوم بيانية ومقاطع فيديو وصور ونص عادي وما إلى ذلك). يمكن لأعضاء الشركة أو المؤسسة الآن البدء في الخدمة الذاتية للبيانات لمشاريع تحليلات البيانات الخاصة بهم.
6. تخزين البيانات
المرحلة الأخيرة من معالجة البيانات هي التخزين، بعد معالجة جميع البيانات يتم تخزينها للاستخدام في المستقبل، وفي حين أن بعض المعلومات قد يتم استخدامها على الفور، فإن الكثير منها سيخدم غرضا لاحقا.
بالإضافة إلى ذلك، تعد البيانات المخزنة بشكل صحيح ضرورة للامتثال لتشريعات حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، وعندما يتم تخزين البيانات بشكل صحيح، يمكن الوصول إليها بسرعة وسهولة من قبل أعضاء المؤسسة عند الحاجة.
أنواع معالجة البيانات
فيما يلي بعض الأنواع الشائعة لمعالجة البيانات:
– معالجة الدفعات
يسمح لك نهج معالجة الدفعات بمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات في وقت واحد، وقد يتضمن ذلك تخزين البيانات ومعالجتها في وقت محدد، وعلى الرغم من أن هذه الطريقة قد لا توفر نتائج فورية من معالجة المعلومات في الوقت الفعلي، إلا أنها توفر طريقة فعالة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات عندما لا تكون الجداول الزمنية مصدر قلق.
– المعالجة الموزعة
تحدث المعالجة الموزعة عندما تكون المعلومات موجودة على أجهزة أو خوادم متعددة، وغالبا ما يستخدم المحترفون هذا النهج عندما يكون تخزين كميات كبيرة من البيانات في جهاز واحد غير ممكن أو عندما يكون من الضروري استخدام المعلومات المتاحة عبر أجهزة متعددة.
وتوفر هذه الطريقة أيضا التسامح مع الخطأ، حيث تستمر معالجة البيانات في العمل على خوادم أخرى عند تعطل أحد الخادمات.
– معالجة متعددة
في المعالجة المتعددة، يعمل كل معالج داخل نفس الوحدة المادية في المعالجة الموزعة، وبدلا من ذلك، هناك العديد من المعالجات التي تسرع العملية، ويتمثل أحد القيود المحتملة لنهج المعالجة المتعددة في أنه في حالة تعطل أحد المعالجات، فقد يؤدي ذلك إلى إبطاء معالجة البيانات.
ويظل هذا النهج طريقة جديرة بالثقة للمحترفين الذين يعملون مع المعلومات الحساسة حيث يسهل عادة حماية البيانات المترجمة على خادم واحد.
– المعالجة في الوقت الحقيقي
يمكنك استخدام المعالجة في الوقت الفعلي عندما تحتاج إلى نتائج فورية لأنها تنتج مخرجات أثناء معالجة النظام للبيانات، وفي هذا النوع من المعالجة يقوم الكمبيوتر بمعالجة البيانات بسرعة، وتخطي الإدخالات التي تحتوي على أخطاء والاستمرار في معالجة المجموعة التالية من البيانات.
وقد يكون هذا النهج فعالا إذا كنت بحاجة إلى نتائج سريعة، على الرغم من أنه قد ينتج عنه أخطاء عرضية في البيانات.
– معالجة المعاملات
معالجة المعاملات هي طريقة في الوقت الفعلي تضمن دقة المعلومات، على عكس المعالجة في الوقت الفعلي، التي تتخطى الأخطاء، تعمل معالجة المعاملات على إيقاف معالجة البيانات حتى تقوم بإصلاح الخطأ.
ويمكنك تضمين مكونات الأجهزة أو البرامج أثناء تصميم نظام معالجة البيانات الخاص بك، كما يمكن أن تساعدك هذه المكونات في تقديم الحلول واستئناف العملية إذا واجه النظام أخطاء.
طرق معالجة البيانات:
فيما يلي الطرق الثلاث لمعالجة البيانات:
1- المعالجة اليدوية
يستخدم المحترفون عادة طريقة معالجة البيانات اليدوية عندما لا يكون لديهم إمكانية الوصول إلى الأجهزة الميكانيكية أو الإلكترونيات، وهو نهج أقل شيوعاً بالنظر إلى الحساب الدقيق والسريع لأنظمة العصر الحديث.
ويمكن أن تظل الطريقة اليدوية مفيدة في بعض الحالات، على سبيل المثال قد تستخدم وكالة انتخابية العد اليدوي على أوراق الاقتراع خلال انتخابات الهيئات المدنية.
2- المعالجة الميكانيكية
تشير معالجة البيانات الميكانيكية إلى استخدام أجهزة حوسبة بسيطة لمعالجة البيانات، وتعتبر أدوات مثل الآلات الحاسبة أو الآلات الكاتبة هي بعض الأمثلة على أنظمة المعالجة الميكانيكية التي تحول المعلومات إلى تنسيق وظيفي.
ومعالجة البيانات الميكانيكية هي نظام قوي قد يعزز كفاءة المشروع ويقلل من احتمالية حدوث أخطاء.
3- المعالجة الإلكترونية
تستخدم معالجة البيانات الحديثة تقنية متطورة وأجهزة كمبيوتر متقدمة تساعد المهنيين على معالجة المعلومات بدقة.
وغالبا ما تفضل المؤسسات هذه الطريقة لزيادة سرعة وقدرة معالجة البيانات، وأنظمة الحوسبة المتقدمة هذه بارعة في أتمتة العمليات، مما يقلل من الجهد اليدوي واحتمال حدوث أخطاء.
استخدامات معالجة البيانات:
فيما يلي بعض الاستخدامات الشائعة لمعالجة البيانات:
*- بحوث العمليات
قد تستخدم المنظمة معالجة البيانات لحل المشكلات المتعلقة بتنسيق عملياتها أو تحسينها، وتقدم معالجة البيانات ترتيبا محوسبا يحلل الأنشطة المتنوعة للشركات، وقد تستخدم الإدارة هذا التقييم لتحسين فعالية العمليات وتعزيز التخطيط وتوجيه عمليات صنع القرار.
ومن خلال المعلومات المفيدة، يمكن للمؤسسة فهم عملياتها وتحسينها بشكل أفضل.
*- تحسين المسار
مع معالجة البيانات، قد تجد شركات الطيران أو البريد السريع الطرق المثلى التي يمكن أن توفر الوقت والمال للمؤسسة وعملائها، وبمساعدة البيانات المنظمة، يمكنهم تقييم خطط المسار الحالية ونشر خوارزميات العثور على المسار لتحديد المسارات الأكثر كفاءة.
ويمكن أن تساعد معالجة البيانات مقدمي الخدمات هؤلاء على تقييم البيانات المتعلقة بعملياتهم والسماح لهم بتطوير أنظمة ملاحة قوية لشبكاتهم الجوية أو البرية.
*- الإدارة والتنظيم
قد تستخدم الشركة نظام معالجة البيانات لإدارة عملياتها وموظفيها بشكل أفضل، وبمساعدة البيانات المعالجة، قد تحدد المنظمة العوامل التي تؤدي إلى إهدار الموارد والوقت والجهد.
على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي استخدام أجهزة الكمبيوتر إلى أتمتة إنتاج المستندات وتقليل تكاليف القوى العاملة، ويمكن أن تكون معالجة البيانات أيضا أداة رائعة للمؤسسة التي تعتزم تحسين تنبؤاتها.
*- تخطيط الموارد
عندما تستخدم المؤسسات معالجة البيانات، فإنها تحصل على معلومات مفيدة، وقد يستخدمون هذه البيانات لتحليل مواردهم وتخصيصها بين مختلف المشاريع بكفاءة.
ومن خلال نقاط بيانات واضحة، يمكنهم فهم كيفية تحسين تخطيط الموارد وتخصيصها وتوزيعها، على سبيل المثال، يمكنهم مراقبة عمليات تسليم الطرود لترتيب تسليم البضائع بين الأطراف بكفاءة.
*- تسلسل المهام
قد تستخدم الشركة معالجة البيانات لتحديد ترتيب الخطوات لإكمال المهمة، ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تحديد الأولويات بكفاءة للمساعدة في تحليل مشكلات سير العمل ومشكلات تدفق التكلفة.
كما يمكن أن يساعد هذا التقييم المنظمة على تحديد التسلسل الأمثل للمهام واتخاذ القرارات وفقا لذلك، وبمساعدة معالجة البيانات، يمكن للمؤسسة تطوير استراتيجية سير عمل بخطوات محددة بوضوح قد تزيد من إنتاجيتها وأدائها.
*- مستقبل معالجة البيانات
يكمن مستقبل معالجة البيانات في تقنية السحابة، وتعتمد تقنية السحابة على راحة طرق معالجة البيانات الإلكترونية الحالية وتسريع سرعتها وفعاليتها، وتعني البيانات الأسرع والأعلى جودة المزيد من البيانات لكل مؤسسة لاستخدامها ورؤى أكثر قيمة لاستخراجها.
مع انتقال البيانات الضخمة إلى السحابة، تحقق الشركات فوائد ضخمة، وتسمح تقنيات سحابة البيانات الضخمة للشركات بدمج جميع منصاتها في نظام واحد قابل للتكيف بسهولة، ومع تغير البرامج وتحديثها (كما يحدث غالبا في عالم البيانات الضخمة)، تدمج التكنولوجيا السحابية بسلاسة الجديد مع القديم.
ولا تقتصر فوائد معالجة البيانات السحابية بأي حال من الأحوال على الشركات الكبيرة، ويمكن للشركات الصغيرة جني فوائد كبيرة خاصة بها، كما يمكن أن تكون المنصات السحابية غير مكلفة وتوفر المرونة اللازمة للنمو وتوسيع القدرات مع نمو الشركة، وتمنح الشركات القدرة على التوسع دون ثمن باهظ.
من معالجة البيانات إلى التحليلات
تعمل البيانات الضخمة على تغيير الطريقة التي نؤدي بها أعمالنا جميعا، ويعتمد الحفاظ على المرونة والتنافسية على وجود استراتيجية واضحة وفعالة لمعالجة البيانات.
وعلى الرغم من أن الخطوات الست لمعالجة البيانات لن تتغير، فقد حققت السحابة تقدما هائلا في التكنولوجيا التي تقدم أكثر طرق معالجة البيانات تقدما وفعالية من حيث التكلفة وأسرعها حتى الآن.
الأسئلة الشائعة
1. ما هي المعالجة اليدوية للبيانات؟
المعالجة اليدوية للبيانات هي عندما تتم العملية بأكملها بواسطة البشر دون استخدام أي خدمة أتمتة أو أجهزة إلكترونية، وهي طريقة منخفضة التكلفة لمعالجة البيانات ولكنها بالتأكيد كثيفة الوقت والعمالة.
2. ما هي معالجة البيانات الميكانيكية؟
في معالجة البيانات الميكانيكية، تتم معالجة البيانات دون تدخل بشري باستخدام الآلات وأجهزة الكمبيوتر لأتمتة العملية، ويتضمن ذلك استخدام أجهزة بسيطة مثل الآلات الحاسبة والآلات الكاتبة وما إلى ذلك.
ومع عملية البيانات الميكانيكية، هناك أخطاء أقل والمعالجة أسرع وأقل كثافة.
3. ما هي المعالجة الإلكترونية للبيانات؟
معالجة البيانات الإلكترونية أو EDP هي استخدام الأساليب الآلية لمعالجة البيانات التجارية، وتستخدم هذه العملية أجهزة الكمبيوتر لمعالجة البيانات البسيطة بكميات كبيرة.
ومن الأمثلة على ذلك مخزون المخزون والمعاملات المصرفية وما إلى ذلك، ولا تتضمن هذه العملية التدخل البشري وهي عرضة لأخطاء أقل.
4. ما هي معالجة البيانات الدفعية؟
معالجة البيانات المجمعة هي عندما تحدث المعالجة والتحليل على البيانات التي تم تخزينها لفترة أطول من الوقت، وغالبا ما يتم تطبيق هذه العملية على مجموعات البيانات الكبيرة مثل كشوف المرتبات أو بطاقات الائتمان أو المعاملات المصرفية وما إلى ذلك.
5. ما هي معالجة البيانات في الوقت الحقيقي؟
معالجة البيانات في الوقت الفعلي هي عندما تتم معالجة البيانات بسرعة وفي فترة زمنية قصيرة. يستخدم هذا النظام عندما تكون النتائج مطلوبة في فترة زمنية قصيرة، على سبيل المثال بيع الأسهم.
6. ما هي المعالجة التلقائية للبيانات؟
المعالجة التلقائية للبيانات هي عندما يتم استخدام أداة أو برنامج لتخزين البيانات وتنظيمها وتصفيتها وتحليلها، ومن المعروف أيضا باسم المعالجة الآلية للبيانات.
